【目的】通过研究系统性炎症反应指数(SIRI)、血小板淋巴细胞比值(PLR)与2型糖尿病肾病DKD的相关性,探讨这两项指标对2型糖尿病肾病的诊断及预测价值。【方法】1、资料收集:收集2018年7月至2022年2月于昆明市第一人民医院甘美医院肾病Berzosertib抑制剂免疫科住院经诊断为2型糖尿病的患者193例。收集一般资料及生化指标:性别、年龄、身高、体重、糖尿病病程、高血压史、吸烟史、血压;血常规、糖化血红蛋白(Hb A1c)、尿微量白蛋白(U-m Alb)、尿β2微球蛋白(β2-MG)、尿NAG酶、尿微量白蛋白肌酐比值(UACR)、空腹血糖、血尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)、血尿酸(UA)、胱抑素C(Cys-c)、血清总胆固醇(TC)、血甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白介素-6(IL-6)、血C3、C4、24小时尿蛋白定量。2、通过相关公式计算得出估算的肾小球滤过率(e GFR)、体重指数(BMI)、系统性炎症反应指数(SIRI)、血小板淋巴细胞比值(PLR)。3、分组:首先根据有无肾损伤将符合纳入标准的患者分为:DKD组和NDKD组,对比各指标组间差异。DKD定义为:尿微量白蛋白/肌酐比值(UACR)≥30mg/g和(或)估算肾小球滤过率e GFR<60ml/min/1.73m~2。其次根据基线SIRI水平的四分位数值将研究对象分为四组:Bio-cleanable nano-systemsSIRI-1组:SIRI<0.655;SIRI-2组:0.655≤SIRI<1.0;SIRI-3组:1.0≤SIRI<1.555;SIRI-4组:SIRI>1.555。再次根据基线PLR水平的四分位数值将研究对象分为四组:PLR-1组:PLR<86.79;PLR-2组:86.79l≤PLR<115.17;PLR-3组:115.17≤PLR<143.32;PLR-4组:PLR>143.32。3、统计学方法:所有计量资料均进行S-K正态性检验,运用趋势卡方分析DKD发生趋势与SIRI、PLR水平的关系,相关性分析采用Spearman相关性分析;DKD组间单因素分析计量资料采用方差分析或t检验,计数资料采用卡方χ~2检验。回归分析选用二元Logistic回归,绘制ROC曲线比较不同参数的诊断价值。P<0.05认为差异有统计学意义。【结果】1、本研究共纳入符合条件的T2DM患者193例(男131例/女62例)。其中DKD组142例(男102例/女40例),NDKD组51例(男29例/女22例)。一般资料结果显示:两组间糖尿病病程、SBP、DBP、高血压史、吸烟史差异具有统计学意义(P<0.05),但两组间性别、年龄、身高、体重、BMI差异无统计学意义(P>0.05)。实验室资料比较显示:UA、e GFR、U-m Alb、β2-MG、UACR、BUN、SCr、Cy S-C、TC、TG、LDZD1839L、淋巴细胞、IL-6、24小时尿蛋白差异具有统计学意义(P<0.05),但两组间Hb A1c%、NAG、空腹血糖、HDL、PLT、WBC、中性粒细胞、单核细胞、hs-CRP、PCT、PDW、MPV、C3、C4比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组间比较PLR、SIRI差异具有统计学意义(P<0.05)。2、根据四分位数水平将SIRI、PLR分为四组,运用趋势卡方检验验描述DKD发生风险随SIRI、PLR水平变化趋势,结果显示:SIRI不同分组DKD患者占比分别为:SIRI-1(19.7%)、SIRI-2(23.9%)、SIRI-3(26.8%)、SIRI-4(29.6%),DKD发生风险随SIRI水平的升高而升高(R=0.246,P=0.001<0.05)。PLR不同分组DKD患者占比分别为:PLR-1(20.4%)、PLR-2(25.4%)、PLR-3(26.8%)、PLR-4(27.5%),DKD发生率随PLR水平的升高而升高(R=0.172,P=0.017<0.05)。3、将SIRI、PLR与所收集的临床指标进行Spearman相关性分析,结果显示:SIRI水平与U-m Alb、β2-MG、UACR、BUN、SCr、UA、Cys-C、hs-CRP、C3、IL-6、24小时尿蛋白呈正相关(0