背景与目的 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，约80%的肺癌属于非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC），其中肺鳞癌（lung squamous cell carcinoma, LUSC）在NSCLC中占据重要比例。尽管肿瘤的综合治疗极大提升了患者的总生存期，但晚期LUSC患者的预后较差。急需一种生物标志物来预测晚期LUSC患者的预后，以便通过早期诊断，改善预后。研究发现miRNAs在肺癌组织中差异表达，并作为潜在的致癌或抑癌基因发挥作用，本研究旨在筛选出早期和晚期LUSC差异表达的miRNAs，构建用于预测晚期LUSC患者预后的一组miRNAs标志物。方法 从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas, TCGA）数据库中下载LUSC患者临床信息及miRNAs的相关数据。应用生物信息学方法分析数据，绘制受试者工作特征（receiver operating characterisTalazoparib分子量tic, ROC）曲线，利用多种在线分析工具预测靶基因，分析靶基因的潜在生物学机制。结果 两组间共鉴定出58个差异表达的miRNAs。根据LASSO回归筛选出7个miRNAs拟构建miRNAs标志物，又根据每个miRNAs的ROC曲线下面积（area under the cmalaria vaccine immunityurve, AUC）值，最终选取其中的4个mRNAs(miR-377-3p、miR-4779、miR-6803-5p、miR-3960)作为预测晚期LUSC患者的生物标志物。4个miRNAs联合的AUC值为0.865。富集分析显示这些靶基因富集在癌症通路、促分裂素原活化蛋白激酶（mitogEGFR抑制剂en-activated protein kinase, MAPK）通路、丝氨酸/苏氨酸激酶（serine/threonine kinase, STK）及酪氨酸激酶信号通路等多种通路。结论 miR-377-3p、miR-4779、miR-6803-5p、miR-3960联合预测晚期LUSC患者预后能力良好，AUC可达0.865。