目的:了解影响罗沙司他治疗维持性血液透析(MHD)合并肾regulatory bioanalysis性贫血患者疗效的因素,并建立罗沙司他疗效预测模型,指导临床用药选择。方法:选取2021年1月1日至2022年12月31日于我院及南昌大学第一附属医院血液净化室诊断为肾性贫血并使用罗沙司他治疗的MHD患者,共111例,从患者电子病历资料收集患者一般情况、血常规、血生化指标等,依据治疗3月后血红蛋白变化情况分为治疗有效组及无效组,对比两组的调查结果数据进行回顾性分析,使用logistic回归分析得出影响罗沙司他疗效的独立因素,并构建疗效预测模型,评价模型预测价值。结果:1、共有111例患者纳入调查,其中男性79例(71.17%),女性32例(28.83%),平均年龄59.25±14.82岁;治疗前后患者的平均血红蛋白水平分别为96.18±18.048、107.69±19.881,其中治疗有效组有70例(63.06%),治疗无效组有41例(36.94%)。2、单因素分析得出,有效组的性别、原发病、是否合并糖尿病、是否联合血液滤过和(或)血液灌流治疗、透析龄、Kt/v、URR、血红蛋白、红细胞、红细胞压积、血钾、总钙与无效组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。3、结合单因素分析,将性别、透析龄、是否联合血液滤过和(或)血液灌流治疗、是否合并糖尿病、Kt/v、URR、血红蛋白、血钾、总钙纳入logistic回归分析中。结果显示,性别、是否合并糖尿病、是否联合血液滤过和(或)血液灌流治疗、Kt/v是罗沙司他治疗MHD患者效果的独立影响因素。4、以多因素logistic回归分析得出的4个独立影响因素指标建立罗沙司他疗效预测模型,模型具有良好的预测价值,其中AUC为0.796(95%CI 0.712～0.880,P<0.001),灵敏度及特异度分别为75.7%、73.2%,最佳截断值为0.6224。结论:使用罗沙司他治疗合并肾性贫血的MHD患者,可以获得较好的治疗效果。其中,性别、是否合并糖尿病、是否联合血液滤过和(或)血液灌流治疗selleckchem MS-275、Kt/v是罗沙司他疗效的独立影响因素,在今selleck Pevonedistat后的工作中,我们需要加以适当干预,如加强患者的健康宣教、提高进行血液滤过和(或)血液灌流治疗的比率,从而尽可能的提高罗沙司他治疗有效率。