目的 通过网络药理学预测鬼箭羽治疗糖尿病的作用机制。方法 鬼箭羽selleck化学药物成分靶点来自中药系统药理学数据库及分析平台https://www.selleck.cn/products/gsk-j4-hcl.html（TCMSP）。用基因数据库查询相应基因，利用Cytoscape软件构建网络图。采用基因本体论（GO）功能富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，预测鬼箭羽治疗糖尿病的作用机制及潜在靶点。结果 “药物-化合物-靶点-疾病”网络图包含了21种活性成分和154个交叉靶点，主要靶点包括视网膜母细胞瘤基因1(RB1)、细胞周期蛋白D1(CCND1)、丝氨酸/苏氨酸激酶（AKT1）和丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）。通过GO功能富集分析，共获得了20个项目（P<0.05）。KEGG通路富集分析筛选了13条信号Urban biometeorology通路（P<0.05），其中的脂质和动脉粥样硬化、流体剪切应力与动脉粥样硬化、高级糖基化终末产物-受体（AGE-RAGE）信号通路，对糖尿病有作用。结论 鬼箭羽的活性成分可通过作用于RB1、CCND1、AKT1、MAPK1、MAPK3等多个靶点来调节胰岛素的分泌，从而对糖尿病发挥治疗作用。