目的 基于铜死亡相关基因构建胶质瘤患者的预后模型。方法 从GTEx数据库下载正常脑组织转录组表达谱数据，从TCGA和GEO数据库下载胶质瘤患者的转录组表达谱和相media campaign应的临床数据，对12个铜死亡相关基因（CRGs）进行差异分析和预后分析。首先，根据预后相关CRGs的表达谱，利用一致性聚类算法对胶质瘤样本进行铜死亡分型，获得分型间预后相关的差异表达基因。接着，利用Lasso Cox回归分析构建预后风险评分模型并通过ROC曲线评估模型的预测性能。最后，构建诺莫图提高风险评分的selleck合成临床适用性。结果 共获得720个胶质瘤样本。利用一致性聚类算法，胶质瘤样本分为两个铜死亡分型（CRGcluster A和CRGcluster B），分型间共有1831个预后相关的差异基因。在训练集中构建了一个包含8个基因的预后风险评分模型，并在测试集中进行了验证。ROC曲线分析表明该模型在测试集中预测胶质瘤患者1、3、5年生存率的AUC分别为0.881,0.894,0.874。根据模型胶质瘤样本分为高风险组和低风险组，高风险组患者生存率较低，生存时间较短（P<0.05）selleck合成。结论 本研究基于铜死亡相关基因构建了胶质瘤预后风险评分模型，具有预测胶质瘤患者预后的作用，为评估胶质瘤患者预后提供了新的途径。