研究背景:肾功能恶化(Worsening renal function,WRF)是心血管疾病(cardiovasculardisease,CVD)的重要危险因素。WRF与CVD相互促进,形成恶性循环,对我国老年人健康造成重大威胁。在老年人群中早期识别WRF高危人群有助于实现个体化的危险因素管控,科学分布医疗资源,改善人群预后及减轻社会负担。然而,WRF起病隐匿,且现有预警模型普遍存在变量多,老年人群针对性不足,时效性欠佳等问题,因此有必要基于我国基层医疗特点,构建针对社区老年人群的,简便的,精准的,高效的WRF风险预警模型,以减少WRF的发生,进而降低CVD事件的发生率。研究方法:基于广州市增城区新塘镇国家基本公共卫生服务项目年度体检数据构建社区老年人群双向性队列,其中回顾Nirogacestat研究购买性部分纳入2017-2019年体检数据,前瞻性部分为2020-2021年收集的体检数据。研究终点包括:1.新发慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD),定义为在基线时不存在慢性肾病的受试者在随访期间出现估测肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)<60 mL/min/1.73 m2;2.肾功能快速下降(Rapid kidney function decline,RKFD),定义为随访期间eGFR较基线降低≥40%。运用Cox回归分析分别评估新发CKD和RKFD的危险因素并构建风险预警模型。研究结果:1.队列中共包含老年人8,954人,平均年龄71.5±6.1岁,58.3%的受试者为女性,76.0%合并高血压,19.9%合并糖尿病。2.新发CKD风险预警模型:基于5,416名在2017年1月-2021年7月间至少参加国家基本公共卫生服务项目年度体检2次的基线无CKD的社区老年人,本研究构建了一个老年人新发CKD的简易预警模型。模型变量包括年龄、女性、糖尿病,甘油三酯-葡萄糖指数及基线eGFR。在队列内部中,模型预测2年新发CKD的AUC为0.836,3年的AUC为0.833,4年的AUC为0.844,且风险估计和实际观察频率之间存在的良好一致性。与既往模型相比,该模型在保证预测效能的同时,精简了所需变量,提高了时效性。在外部验证队列中,模型依旧保持了良好的预测效能(2年的AUC为0.736)与一致性。3.RKFD风险预警模型:将6,544名至少参加国家基本公共卫生服务项目年度体检2次的老年人按照2:1的比例随机分配至建模组和验证组,并通过变量筛选,最终构建了包含年龄,收缩压,糖尿病,吸烟,甘油三酯葡萄糖指数及基线eGFR共6个变量的RKFD风险预警模型。该模型在建模组中预测2年内发生RKFD的AUC为0.756,3年的AUC为0.776,预此网站测4年的AUC为0.743;在验证组中,预gut immunity测2年内发生RKFD的AUC为0.690,3年的AUC为0.731,预测4年的AUC为0.807。无论在建模组或验证组,预测风险与实际观测间均观察到的良好一致性。结论:本研究基于社区老年人群分别构建了简便、高效的新发CKD和RKFD风险预警模型,有助于在基层快速识别肾功能恶化的高危老年人群并予以及时干预。