研究目的全面探究颅神经显微血管减压手术患者医院感染现况,调查分析医院感染的危险因素,以此构建颅神经显微血管减压手术后医院感染Logistic回归模型和决策树风险预测模型,并对两种模型的预测效果进行验证,以用于颅神经显微血管减压手术医院感染高危人群的筛选和管理,同时指导科室医护人员采取科学有效的干预措施,从而降低医院感染率,并为制定院感防控举措提供循证依据。研究方法本研究选取了在山东省某三级甲等医院于2021年1月1日-2022年12月31日行颅神经显微血管减压手术的907例患者作为研究对象。通过自行设计编制的《颅神经显微血管减压手术患者医院感染目标性监测调查表》,借助医院感染监测系统以及医院信息系统,结合床边查房收集相关研究资料。按照7:3的比例将研究对象随机分为建模组(635例)和验证组(272例)。首先对建模组数据进行单因素分析,将具有统计学差异(P<0.05)的变量纳入多因素二元Logistic回归分析,筛Avian biodiversity选出独立危险因素,并以此构建Logistic回归预测模型,利用建模组数据对模型进行评价,利用验证组数据进行验证,采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积AUC评估模型的区分度,使用Hosmer-Lemeshow检验评价模型的拟合效果;同时,本研究将建模组中单因素分析有统计学差异(P<0.05)的变量采用卡方自动交互检测(Chi-squared Automatic Interaction Detector,CHAID)算法构建决策树风险预测模型,通过AUC及Risk统计量对模型的性能进行评价,并通过验证组数据进行验证。最后比较两种预测模型的预测准确率、敏感度、特更多异度以及约登指数,并采用Z检验比较两种模型的AUC,分析两种预测模型的预测效果是否存在统计学差异。研究结果1.本研究共纳入颅神经显微血管减压手术患者907例,其中包括男性320例(35.30%),女性587例(64.70%),手术患者的平均年龄为55.01±10.555岁。其中2021年手术患者379例(41.80%),2022年手术患者528例(58.20%)。建模组患者635例,平均年龄为55.06±10.715岁,其中男性224例,占比35.28%;验证组患者272例,平均年龄为54.90±10.191岁,其中男性占比约35.29%。2.本研究中,发生医院感染的患者共89例,共计感染102例次,医院感染率为9.80%,医院感染例次发生率为11.25%;在建模组中,医院感染发生率为9.60%,医院感染例次发生率为11.34%;而在验证组中,医院感染率为10.30%,医院感染例次率为11.03%。3.本研究手术部位感染44例,构成比是49.44%,其中包括器官腔隙感染38例(42.70%)、表浅切口感染6例(6.74%);其次是肺部感染20例(22.47%);其余医院感染类型为尿路感染6例(6.74%)、单纯疱疹病毒感染6例(6.74%)、上呼吸道感染1例(1.12%)、多部位感染12例(13.48%)。建模组患者中手术部位感染29例(47.54%)、肺部感染14例(22.96%)、尿路感染5例(8.20%)、单纯疱疹病毒感染2例(3.27%)、上呼吸道感染1例(1.64%)、多部位感染10例(16.40%);验证组患者中,手术部位感染15例(53.57%)、肺部感染6例(21.43%)、尿路感染1例(3.57%)、单纯疱疹病毒感染4例(14.29%)、多部位感染2例(7.14%)。4.送检的标本中共培养出病原菌16株,革兰氏阳性菌14株,构成比为87.50%,其中人葡萄球菌4株(25.00%),表皮葡萄球菌3株(18.75%),嵴链球菌、腐生葡萄球菌、戈登链球菌、头葡萄球菌、科恩微球菌、溶血葡萄球菌、沃氏葡萄球菌各1株(6.25%);革兰氏阴性菌2株,构成比是12.50%,其中鲍曼不动杆菌1株(6.25%)、卡他BLZ945化学结构布兰汉菌1株(6.25%)。5.Logistic回归分析筛选出6个颅神经显微血管减压手术患者医院感染的独立危险因素:实际住院日、复位骨瓣、术后第5日体温、糖皮质激素使用时间、乳突气房开放、腰穿置管引流天数。依据筛选出的危险因素建立Logistic回归模型,AUC为0.918(95%CI:0.881～0.954),表明模型的区分度良好,预测准确率为92.50%,敏感度为0.850,特异度为0.849,Hosmer-Lemeshow检验提示模型的拟合优度高。利用验证组数据对模型进行验证,ROC曲线显示模型具有良好的区分度和预测效果。6.利用单因素分析有统计学意义的变量构建决策树风险预测模型,筛选出实际住院日、乳突气房开放、术后第5日体温、骨瓣复位、腰椎穿刺术次数5个变量,共生成7条决策规则。建模组的AUC为0.906(95%CI:0.875～0.938),表明模型的区分度较好,预测准确率为91.70%,敏感度为0.918,特异度为0.808。利用验证组数据进行验证显示所构建的决策树模型稳定性、预测效果良好。7.将Logistic回归模型和决策树风险预测模型的AUC进行比较,Z=0.875,P=0.3878,不具有统计学差异。结论颅神经显微血管减压手术患者有较高的医院感染发生率以及多样的感染类型,且术后以手术部位感染和肺部感染为主。实际住院日数、复位骨瓣、术后第5日体温、糖皮质激素使用时间、乳突开放、腰穿置管引流天数是颅神经微血管减压术后医院感染的独立危险因素,为降低医院感染率,应尽早针对上述危险因素采取科学的、有效的措施。本研究构建了 Logistic回归预测模型和决策树风险预测模型,并经过验证显示模型具有较好的预测效果,有望作为依据辅助医护人员实现对医院感染高危人群的早预测、早诊断、早治疗,从而达到控制医院感染的效果。