目的:探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者并发心血管疾病的危险因素，并根据差异性指标建立预测模型。方法:回顾性分析216例COPD患者的临床资料，根据患者是否并发心血管疾病分为发生组(n=98)与未发生组(n=118)。记录并比较两组患者一般资料、肺功能、血清炎性指标、血脂水平及血气分析指AZD2281生产商标；采用Logistics回归分析影响患者心血管疾病的相关因素，并采用受试者工作曲线(ROC)检验各差异性指标对并发心血管疾病的预测价值。结果:两组患者年龄、体质量指数(BMI)、是否患有高血压及是否饮酒等方面占比比较，差异具有统计学意义(P<0Emricasan浓度.05)。发生组MMEF%pred、FEV1、LDL-C及PaO_2水平均低于未发生组，hs-CRP、IL-6、TNF-α及TG水平均高于未发生组(P<0.05)。Logistics分析结果显示，FEV1偏低、hs-CRP偏高、IL-6偏高、LDL-C偏低、TG偏高、PaO_2偏低、年龄偏高、患有高血压及饮酒均为影响患者并发心血管疾病的相关因素，构建预测模nanoparticle biosynthesis型：Z=-0.212×FEV1+0.270×hs-CRP+0.203×IL-6-1.790×LDL-C+1.914×TG-0.134×PaO_2+1.430×年龄+1.795×是否患有高血压+1.122×是否饮酒+2.768。经ROC曲线分析得知，预测模型曲线下面积(AUC)=0.940,敏感度为0.878,特异度为0.873。结论:FEV1偏低、hs-CRP偏高、IL-6偏高、LDL-C偏低、TG偏高、PaO_2偏低、年龄偏高、患有高血压及饮酒均可增加COPD患者并发心血管疾病风险，且该类指标可提示患者并发心血管疾病的风险程度，具备较高的预测价值。