目的:卒中后疲劳(post-stroke fatigue,PSF)是脑卒中后高发的并发症,发生率高达45%-96%。当前关于PSF发生的神经机制较多,但在脑网络连接方面的研究尚浅。本研究基于功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)应用图论及独立成分分析(independent component analysis,ICA)的方法,对PSF发生的神经机制进行进一步的探索。方法:选取符合条件的首发急性脑梗死患者75例,在脑梗死早期(发病14天内)对被试者进行疲劳严重程度量表(fatigue severity scale,FSS)评估及f MRI检查。发病3个月后对前述被试者进行随访,收集到54例病人FSS评分及f MRI检查结果。将每个阶段的病人分为两组,FSS评分≥4分的被试者划入疲劳组(PSF组),FSS评分<4分的划入非疲劳组(NPSF组)。使用SPSS 25.0软件对两组患者的性别、年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(national institute of healthh stroke scale,NIHSS)评分进行统计学分析。使用基于MATLAB R2013b的gretna软件包对两组患者的f MRI数据进行预处理及脑网络分析,并对得出的结果进行独立样本T检验。使用基于MATLAB R2013b的gift软件包,应用ICA方法构建全脑的静息态网络(resting-state networks,RSNs),应用静态功能网络连接(static functional network connectivity,s FNC)评估全脑的网络连接强度,并结合疲劳分组对得出的结果进行相关性分析。结果:1.脑梗死早期及发病3个月PSF的发病率分别为53%和62%;2.在脑梗死早期及发病3个月,PSF组与NPSF组的性别、年龄及NIHSS评分差异无显著统计学意义(P>0.05);3.脑梗死早期,PSF组与NPSF组被试者脑网络均具有小世界属性(σ>1,且γ>1,λselleck HPLC≈1),且其特征性参数值的差异均无统计学意义(P>0.05);4.脑梗死早期,PSF组与NPSF组相比,左侧额顶网络(left fronto-parietal networks,LFPN)与视觉网络(visual network,VN)间及右侧额顶网络(right fronto-parietal network,RFPN)与背侧注意网络(dorsal attention network,DAN)间的s FNC减低(P<0.05),LFPN与感觉运动网络(sensory-motor network,SMN)间及RFPN与DAN间的s FNC增高(P<0.05);5.脑梗死发病3个月时,PSF组与NPSF组被试者脑网络均具有小世界属性(σ>1,且γ>1,λ≈1),其中PSF组λ和Cp较NPSF组明显减小,差异具有统计学意义(P<0.05),两组其余特征性参数值的差异均无统计学意义(P>0.05);6.脑梗死发病3个月时,PSF组与NPSF组相比,LFPN-VN的s FNC减低(P<0.05),SMN-VN、VN-DAN、DAN-默认模式网络(default mode network,DMN)、DMN-SMN的s FNC增高(P<0.05)。结论:1.脑梗死早期发生的疲劳与脑网络peri-prosthetic joint infection的小世界属性无明确相关。2.脑梗死早期及发病3个月时,PSF的发生可能与认知功能异常相关。3.脑梗死早期,脑区间功能连接MRTX1133(functional connectivity,FC)强度异常增高提示病理过程存在,导致相关功能障碍。4.脑梗死发病3个月时,大脑网络的全局信息传递效率增加,但稳定性变差,推测与疲劳的发生有关。5.脑梗死发病3个月时,VN-RFPN的s FNC减低可能是高级执行网络功能过强而产生的抑制性代偿作用。